Maîtrise de l'écosystème ROS1 avec développement d'algorithmes de planification de trajectoire A* et intégration capteur RPLidar pour navigation autonome en environnement Docker.
Maîtrise des concepts robotiques fondamentaux
Ce projet académique (TP ROS semestre 6) m'a permis de maîtriser l'écosystème ROS1 en développant des nœuds personnalisés, en utilisant des packages externes comme RPLidar, et en implémentant un algorithme A* optimisé pour la planification de trajectoire.
Maîtrise progressive de l'écosystème ROS et des algorithmes de navigation
Architecture système ROS avec nœuds personnalisés et algorithmes de planification A*
Tests et validation des algorithmes sur cartes multiples avec optimisations performances
Intégration capteur RPLidar et environnement Docker avec ROS Melodic
Documentation technique complète et architecture modulaire évolutive
Système modulaire avec trois nœuds ROS principaux
Publication des données de carte
Création marqueurs RViz départ/arrivée
Calcul trajectoire optimale
Affichage RViz temps réel
Environnement de développement containerisé et outils robotiques
Système hôte de développement
Conteneur Ubuntu 18.04 avec ROS1
Interface capteur Lidar 360°
Framework robotique et communication
Nœuds ROS et algorithme A*
Visualisation 3D et debug
Performances obtenues et défis techniques relevés
Explorez mes autres réalisations robotiques ou échangeons sur les algorithmes A*