Exploration de la programmation parallèle avec OpenMP pour optimiser les performances d'algorithmes de calcul intensif en utilisant le parallélisme multi-cœurs.
Optimisation par multi-threading
Ce projet explore les techniques de programmation parallèle avec OpenMP, une API permettant l'exploitation du parallélisme en mémoire partagée. L'objectif est d'optimiser les performances d'algorithmes de calcul intensif en tirant parti des architectures multi-cœurs modernes.
Maîtrise des concepts fondamentaux de la programmation parallèle
Architecture d'algorithmes parallèles avec gestion des dépendances
Tests de performance et validation de la correction des algorithmes
Intégration des directives OpenMP dans le code existant
Optimisation continue et profilage des performances
Maîtrise des concepts fondamentaux d'OpenMP et de la programmation parallèle
Pragmas OpenMP pour la parallélisation
Gestion des sections critiques
Variables partagées et privées
Mesure et optimisation
Technologies utilisées pour la programmation parallèle
Langages de programmation système
API de programmation parallèle
Compilateur avec support OpenMP
Mesure des performances
Comparaison des algorithmes
Détection des race conditions
Compétences acquises en programmation parallèle
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